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ホーム > 研究開発用PC 構成事例 (テグシス) > MATLAB向け数理解析・画像処理向けワークステーション

MATLAB向け数理解析・画像処理向けワークステーション

2025年9月11日 テガラ株式会社 研究用ワークステーション, 数物系科学, 工学, 情報学, 人工知能, マルチメディア(映像・画像・音声)処理, 研究開発用PC 構成事例 (テグシス)

生物細胞学研究に携わるお客様より、PC導入のご相談をいただきました。
主な用途は、MATLABやPythonによる数理シミュレーション解析と、FIJIやMATLABを用いた画像解析です。
機械学習やAdobe After Effectsの利用も想定されており、GPU性能やストレージの拡張性についても柔軟な対応を希望されています。

CPU Intel Xeon W7-3565X 2.50GHz (TB3.0時 最大4.8GHz) 32C/64T
メモリ 合計256GB DDR5 5600 REG ECC 32GB x 8
ストレージ1 2TB SSD M.2 NVMe Gen4
ストレージ2 8TB SSD S-ATA
ビデオ NVIDIA RTX4000 Ada 20GB (DisplayPort x4)
ネットワーク on board(2.5GBase-T x1) Wi-Fi,Bluetooth
筐体+電源 ミドルタワー型筐体+1000W 80PLUS PLATINUM
OS Microsoft Windows 11 Professional 64bit

CPU・メモリ構成について

数理シミュレーションや画像解析、並列処理を効率的に行うため、2025年9月時点で最新世代のIntel Xeon W7-3565X (32コア/64スレッド) を採用しました。

メモリは32GBモジュールを8枚搭載し、合計256GBを実装。
さらに、空きスロットを8本確保しており、最大512GBまで増設可能です。

GPU・ストレージについて

軽量な機械学習処理やAdobe AfterEffectsによる動画編集を想定し、NVIDIA RTX 4000 Ada (20GB) を採用しました。
ワークステーション向けGPUとして、画像分類や映像処理で安定した性能を発揮します。

システムには2TB NVMe SSDとデータ保存用の8TB SATA SSDを搭載。
作業内容に応じて保存先を使い分けることで、I/O負荷の高い作業でもスムーズな分析を実現します。
また、5〜10TBクラスのM.2 SSDの追加にも対応しており、将来的な解析規模の拡大にも柔軟に対応可能です。

このような分野で活躍されている方へ

  • 計算科学
  • 生命科学
  • 画像解析
  • 物理学
  • 情報工学

テガラのオーダーメイドPC製作サービスは、導入時の用途に加え、将来的な研究規模の拡大を見据えたシステムの拡張にも対応しております。
ハードウェア仕様のカスタマイズや周辺機器の追加、各種ソフトウェア要件に応じた構成のご提案はもちろん、研究環境全体の構築に関するご相談も承っております。
お客様のニーズに合わせて最適なソリューションをご提供いたしますので、どうぞお気軽にお問い合わせください。

キーワード

・MATLABとは

MATLABは、研究者や技術者向けの数値計算・可視化・シミュレーションソフトで、大学から企業まで幅広く利用されています。
直感的な操作性や豊富なツールボックスにより、複雑な科学技術計算やデータ解析を効率的に行えることが特長です。

参考:MathWorks ※外部サイトに飛びます

・FIJIとは

Fijiは生命科学分野で広く使われるオープンソースの画像解析ソフトで、多数の便利なプラグインが標準搭載されています。
大学や企業の研究者が論文・研究用画像データの解析に利用し、使いやすさや高機能・拡張性が強みです。

参考:Fiji: Open-source platform for biological-image analysis ※外部サイトに飛びます

■ このPC事例に関する詳細、お問い合わせはこちら
MATLAB向け数理解析・画像処理向けワークステーション

※事例の名称またはご希望の条件などをご記入ください。


  • 機械学習
  • MATLAB
  • 動画編集

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