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ホーム > 人文学・社会科学 > 【製品紹介】Exploratory | シンプルでモダンなUIで使いやすい データサイエンスツール

【製品紹介】Exploratory | シンプルでモダンなUIで使いやすい データサイエンスツール

2024年1月12日 テガラ株式会社 人文学・社会科学, 数物系科学, 医学・看護学・薬学, 情報学, 業務支援・効率化ツール, 海外製品 新着情報 (ユニポス)

ユニポスWEBサイトに、データの加工(前処理)、可視化、分析、共有 等のための多くの機能を備えたデータサイエンスツール「Exploratory」 のページを追加しました。

Exploratory は、データへのアクセス、データの加工、データの可視化、統計や機械学習を使ったデータの分析、ダッシュボードやレポートの作成 といった、データサイエンスにおける重要なタスクの実施に幅広く対応するツールです。 R を基板として作られているため、オープンソースのパッケージを使用し機能を拡張することができます。

Exploratory のシンプルでモダンなUIは、素早いデータ探索と意思決定に役立つインサイトの発見を可能にし、またそれらを他メンバーへ共有することもできます。

Exploratory 社について

「データサイエンスの民主化」というミッションの下、元オラクルの日本人開発者により2016年 春に立ち上げられたシリコンバレー発の企業。Exploratory の開発に加え、データサイエンスの知識とスキルを普及するためのトレーニングやセミナーなどを通した教育活動も行われています。

データサイエンスを民主化することで、誰もが自分でデータを集め、自分のデータを自分で分析できるようになり、そこから得られた情報を使って、よりよい意思決定をしていくことができる。そうなればよりよい世の中になる、と私たちは思っています。

– メーカーWEBサイト About ページより
https://exploratory.io/about/

 

Exploratory 機能・特徴

Exploratory 社 のCEO 西田 勘一郎 氏による紹介動画が公開されています (日本語)

 

データアクセス

CSV や JSON等のファイル、各種クラウドアプリケーション、DBなど様々なデータソースに対応

対応するデータソース一覧

データの加工 (前処理)

再現性を確保した上で、データを可視化・分析しながら必要に応じてデータを加工

再現可能なステップ ブランチ 独立したステップ
列の追加 / 計算の作成 集計 集計 – カスタムの計算
ピボット 値の置き換え テキストデータの加工
テキストデータの加工 – 変換 データの結合 データのマージ
文章の単語化 ワイド型からロング型へ ロング型からワイド型へ

データ加工に関する詳細

データの可視化

複数種類のチャートを用いてデータを様々な角度から可視化

チャートの種類・機能一覧

データの分析 (統計 / 機械学習)

様々な統計や機械学習のアルゴリズムを使って容易にデータを探索

仮説検定 複数のグループごとに仮説検定 検出力分析
データ分析のための予測モデル 予測モデルの文法 変数重要度
予測影響度 係数 複数のグループごとに複数のモデル
診断 – 多重共線性 K-Means クラスタリング 決定木
生存分析 マーケットバスケット分析 時系列予測
時系列データの異常値検知 主成分分析  

データ分析に関する詳細

ダッシュボード (コミュニケーション)

チャート、アナリティクス、パラメータなど様々なコンテンツを用いたダッシュボード

ダッシュボード機能詳細

ライセンスについて

Exploratory デスクトップ

・Personal (個人・個人事業主向け)

– オフラインでの使用は不可
– Exploratory サーバー については「シェアード」のみ接続可能

・Business (法人企業向け)

– オフラインでの使用が可能 (オフライン用ライセンスキー付与)
– Exploratory サーバー「シェアード」「ホステッド(※)」「オンプレ(※)」へ接続可能
– チーム向け機能 (プロジェクトの共有、チーム管理等)
– Priority サポート

※別途 Exploratory サーバー ライセンスが必要となります


学生および教員向け には無償の Academic プランがございます。

各プランの詳細は こちらのメーカーページ をご確認ください (日本語)

Exploratory サーバー

Exploratory デスクトップ で作成したインサイトやデータ、プロジェクトをExploratory サーバーにパブリッシュすることで、他のチームメンバーと再現可能な形で共有することが可能となります。またデータの更新を自動化することもできます。

詳細は こちらのメーカーページ をご確認ください (日本語)

・ホステッド・クラウド

メーカーが運用・提供するクラウドサービスプラン。
すぐに利用開始が可能で、各種メンテナンスもメーカーが担当します。
リソース構成を以下2種類からお選びいただけます(専属リソース)

スタンダード
CPU: 4コア (x86_64) / メモリ: 16GB / ディスク容量: 1TB

プラス
CPU: 8コア (x86_64) / メモリ: 64GB / ディスク容量: 1TB

・オンプレ・サーバー
自社のサーバーにインストールし利用するオンプレミスプラン。
自社のファイアウォール内で環境構築し、完全な制御下で運用が可能です。


Exploratory サーバー 各プランの詳細は こちらのメーカーページの比較表 をご確認ください (日本語)

 

主な用途・活用分野

  • ビジネスインテリジェンス
  • マーケティング戦略の策定や効果測定
  • データサイエンスの教育やトレーニング
  • 製造業の品質管理
  • エネルギー効率の改善や持続可能な資源管理
  • 社会科学研究

 

■商品の詳細、お問い合わせはこちら

Exploratory | シンプルでモダンなUIで使いやすい データサイエンスツール

メーカー (Exploratory, Inc.) WEBサイト

  • データマイニング
  • データサイエンス
  • データ解析

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