DeepLearning

手持ちのGPU x2台 (RTX A6000 2台またはA100 2台)を使用するためのマシンを購入したい。 希望する条件は以下の通り。 ・100Vの電源環境で […続きを見る]

データ認証技術の研究に携わるお客様より、RTX6000 Adaを用いたAI学習を行うためのPCをご相談いただきました。 お客様の想定しているスペックは以下の通り […続きを見る]

拡張現実に関わる技術開発を行うお客様より、DeepLearningの学習用として、Geforce RTX4090を4台搭載したマシンをご相談いただきました。 C […続きを見る]

事例No.PC-10291の後継仕様です。 PC-10291で採用していたGeforce RTX3090が終息のため、RTX A6000 x4枚を100V環境で […続きを見る]

車両とロジスティクスの研究に携わるお客様より、地震動に関する研究を行うためのマシンをご相談いただきました。 大量のデータ学習を高速で実施するため、メモリやGPU […続きを見る]

事例No.PC-8351をご覧のお客様より、機械学習および量子化学計算のシミュレーションを行うためのマシンをご相談いただきました。以下の条件を満たし、100V電 […続きを見る]

新しくDeepLearningを始めたいお客様より、入門用のマシンをご依頼いただきました。 ご希望のスペックは以下のとおりです。 CPU：指定はないので、適切な […続きを見る]

ハイスペックPCは，様々な研究開発シーンに置いて重要な役割を果たしています。 弊社でも数多くのお問い合わせをいただいていますが， ・自分のやりたいことにマッチし […続きを見る]