膨大なデータを統計や人工知能などで分析するデータマイニングは、今日の技術革新や産業に欠かせない技術です。
特にビジュアライゼーション(視覚化によるデータ解析)は、一見無関係な要素同士の関連性を明らかにすることができ、直感や仮説によらない新しい問題解決として注目されています。
そこで今回は、ユニポスで取り扱っておりますLinkurious社のデータ解析ソフトウェア「Linkurious Enterprise」をご紹介します。複雑なデータセットを視覚化することで関連性を見出すデータ解析ツールです。
Linkurious社とは
2013年にフランスで設立されたソフトウェア開発会社です。
視覚化によるデータ解析技術で、マーケティングリサーチや物流・生産システムの最適化、サイバーセキュリティ、犯罪調査、機密情報保護、保健衛生など幅広い分野で信頼を得ています。
特に金融分野では、不正な資金移動やマネーロンダリング、脱税などの捜査に実績があり、2021年のノーベル平和賞候補となったパナマ文書の調査活動にも貢献しました。
Linkurious社は、今回ご紹介します「Linkurious Enterprise」のほかに、Webアプリケーション向けのJavaScriptライブラリ「Ogma」も開発しています。
Linkurious Enterpriseとは
Linkurious Enterpriseは、Neo4j / Azure Cosmos DB / Dataiku / JanusGraph / DataStaxなどのグラフデータベースを視覚化するためのWebアプリケーションサーバーです。
データの可視化に加え、フィルタリング機能やグラフのカスタム・データ編集、高度なデータ分析、検索の自動化、チーム内での共有といった機能が備わっています。
視覚化による分析は、膨大なデータから隠れた関連性を見つけ出すデータマイニング手法の一種です。
以下の動画では可視化によるデータ分析の利点について紹介されています。
主な特徴
- 直感的な操作でデータを可視化
- 複雑に繋がったデータを素早く分析
- 大規模データセットからのエンティティ自動検出
(複雑なパターン、異常なコミュニティ、影響力のあるデータを検知) - アセットとワークフローをチーム内で共有し効率的に調査
主な用途
- 金融犯罪の調査
- 市場調査
- サイバーセキュリティ
- 機密情報保護
- 生命科学研究
- 物流・生産システムの最適化
Linkurious Enterpriseの活用事例は、以下のメーカーページをご参照ください。
User Stories | Linkurious
https://linkurious.com/blog/category/user-story/
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【ご参考: データベースの接続と設定】 グラフデータの設定は以下のページをご参照ください。 Neo4j の場合 Azure Cosmos DB の場合 Administration manual of Linkurious (Linkurious設定マニュアル) |
ライセンスについて
弊社では年間ライセンスをお取り扱いしております。
仕様や価格はご利用条件によって変わりますので、お問い合わせの際は下記項目についてお知らせください。
| 【お問い合わせの必要事項】 1. 機関名(会社名): 2. お名前: 3. 役職名: 4. ご住所: 5. お電話番号: 6. Email: 7. 導入予定時期: 8. ご利用分野: (例) 金融、保険、データ保護、競合分析、PLM、生産・物流管理、保健衛生、サイバーセキュリティ、データ管理、データ解析 等 9. ご用途: ※導入環境などをお知らせください。 10. ご利用人数: 11. データベースの種類: 12. ご予算(任意): 13. 新規/更新: |
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