研究開発用PC 構成事例 (テグシス)
AI開発用GPUサーバー
お客様から、社内で大規模言語モデルを活用するための、ローカル環境で運用可能な生成AI向けワークステーション構築についてご相談をいただきました。使用を想定されてい […続きを見る]
大規模言語モデル
研究開発用PC 構成事例 (テグシス)
RTX Pro 6000 Max-Q 2枚搭載 Unreal Engine対応ワークステーション
事例No.PC-24000660をご参考に、ローカルLLMとUnreal EngineのMeta Human用のワークステーションの相談をいただきました。 ご希 […続きを見る]
研究開発用PC 構成事例 (テグシス)
大容量VRAM搭載LLMローカル検証用ワークステーション
大規模言語モデルを用いた機械学習研究に携わるお客様より、ローカル検証を目的とした高性能PCの導入のご相談をいただきました。 ご予算は250万〜500万円程度で、 […続きを見る]
テガラからのお知らせ
LLM要約で検証するGPU構成の性能差―研究用途に最適な選定のヒント
はじめに 研究用途でワークステーションを導入する際、構成やGPUの種類をどのような基準で選定していますか？ 「型番やVRAM容量が分かるけれど、実際の処理速度や […続きを見る]
研究開発用PC 構成事例 (テグシス)
Llama-3対応自然言語処理用ワークステーション
事例No.PC-10873をご覧の上、elyza の Llama-3-ELYZA-JP-8B を用いて、自然言語処理による文章要約を実行するためのPCを検討して […続きを見る]