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ホーム > 研究開発用PC 構成事例 (テグシス) > マルチエージェント・シミュレーション用マシン

マルチエージェント・シミュレーション用マシン

2022年11月17日 テガラ株式会社 研究用ワークステーション, 研究開発用PC 構成事例 (テグシス)

水産業系の研究に携わるお客様より、シミュレーション用マシンのご相談をいただきました。養殖水槽の研究を目的としており、UnityでBoidモデルのような個体群を扱うマルチエージェント・シミュレーション (MAS) を利用する想定です。
予算40~50万円の範囲で、できるだけ多くの個体を想定したシミュレーションを、高速で利用できるマシンの提案をご希望です。

弊社からのご提案では、シミュレーション計算時の実性能を重視して、第13世代Core i9を搭載した構成にてご案内しました。
加えて、シミュレーション結果の可視化など、ある程度の3Dグラフィック性能が必要になることを想定して、ビデオカードはミドルクラスのワークステーション向け製品を選択しています。

【主な仕様】

CPU Core i9-13900K (3.00GHz 8コア + 2.20GHz 16コア)
メモリ 32GB
ストレージ 1TB SSD S-ATA
ビデオ NVIDIA RTX A2000
ネットワーク on board (2.5GBase-T x1) Wi-Fi x1
筐体+電源 ミドルタワー筐体 + 850W
OS Microsoft Windows 11 Pro 64bit

 

■FAQ

・Unityとは
Unityは、Unity Technologiesが開発・販売するゲーム開発エンジン。
その用途はゲーム開発以外にも広がっており、自動車のデザイン検討や医療手術の事前シミュレーションなどで利用されている。その他、建設業界でも施工現場のシミュレーションに用いられることがあり、仮想空間内でのシミュレーションで作業効率の調整や問題の可視化など業務を最適化するためのツールとして活用されている。今後も幅広い用途での利用が想像される。

参考:Unity Technologies ※外部サイトに飛びます

 

・マルチエージェント・シミュレーションとは
マルチエージェント・シミュレーション (MAS) とは、複数のエージェントを用いた仮想実験を指す。
ここでの「エージェント」は、周囲の情報や一定のルールのもとで自身の状況を認識し、それに応じた判断や行動を行う主体を意味している。このような複数の主体が、それぞれルールのもと相互に干渉しながら行動する様子をシミュレーションするのがマルチエージェント・シミュレーション。
交通渋滞のシミュレーションや人流の予測、動物の行動予測や工場内のロボット制御など、様々な用途で活用されている。

 

 

■ このPC事例に関する詳細、お問い合わせはこちら
マルチエージェント・シミュレーション用マシン

※事例の名称またはご希望の条件などをご記入ください。

  • モデルシミュレーション
  • Unity

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