
拡張現実に関わる技術開発を行うお客様より、DeepLearningの学習用として、Geforce RTX4090を4台搭載したマシンをご相談いただきました。
CPUのスペックはあまり必要ではなく、予算250万円程度での導入を希望です。
ご相談いただいた情報に合わせて、弊社からは下記の構成を検討しました。
【主な仕様】
CPU | Xeon Silver 4314 (2.40GHz 16コア) |
メモリ | 128GB |
ストレージ | 1TB SSD S-ATA x2 |
ビデオ | NVIDIA Geforce RTX4090 x4 |
ネットワーク | on board (1GbE x1 10GBase-T x1) |
筐体+電源 | キューブケース + 1600W x2 |
OS | Ubuntu 22.04 |
RTX4090 x4台で利用する場合、最大消費電力は2000Wを超えることが予想されるため、それに対応できる200V電源系統を利用できることが前提となります。 本事例は、200Vの電源環境での利用を想定し、電源 x2台を搭載した2系統の電源出力を必要とする構成です。
仮に100V給電しか利用できない環境でご利用の場合、RTX4090は最大3台までの搭載となります。 この場合も、2系統の電源出力が必要です。
なお、本事例の電源 x2台は冗長性を目的としたものではなく、給電量を確保するためのものです。片方の電源が故障するとシステムは機能しなくなりますので、クリティカルな用途での利用は避けるようお願いいたします。
本事例の構成は、お客様から頂戴した条件を元に検討した内容です。
掲載内容とは異なる条件でご検討の場合でも、お気軽にご相談ください。
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