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ホーム > 研究開発用PC 構成事例 (テグシス) > RTX Pro 6000 Max-Q 2枚搭載 Unreal Engine対応ワークステーション

RTX Pro 6000 Max-Q 2枚搭載 Unreal Engine対応ワークステーション

2026年1月29日 テガラ株式会社 工学, 情報学, 人工知能, マルチメディア(映像・画像・音声)処理, 研究開発用PC 構成事例 (テグシス)

事例No.PC-24000660をご参考に、ローカルLLMとUnreal EngineのMeta Human用のワークステーションの相談をいただきました。
ご希望の構成は以下の通りです。
・GPU:RTX 5090を3枚~4枚
・メモリ:128GB~256GB
・ストレージ:2TB以上

CPU Intel Xeon W7-3555 2.70GHz (TB3.0時 最大4.8GHz) 28C/56T
メモリ 合計512GB DDR5 5600 REG ECC 64GB x 8
ストレージ1 4TB SSD M.2 NVMe Gen5 ×2枚 (RAIDなし)
ストレージ2 15.36TB SSD NVMe
ビデオ NVIDIA RTX PRO6000 Max-Q 96GB ×2枚構成
ネットワーク on board (1GbE x1 /10GbE x1)
筐体+電源 ミドルタワー型筐体+1600W 80PLUS TITANIUM
OS Microsoft Windows 11 Professional 64bit
その他 Ubuntu22.04 デュアルブート設定

GPUと電源について

ご希望の性能を安定して引き出すためには、筐体サイズや排熱設計が重要になります。
とくに今回ご検討の「GeForce RTX 5090 を3〜4枚」構成は、筐体・カードサイズ・排熱の関係で物理的な制約があります。

そこで、より安定して高い性能を発揮できる選択肢として NVIDIA RTX PRO 6000 MaxQ (96GB) を中心にした構成をご提案しています。
RTX PRO 6000 Max-Q は単体でVRAM 96GBを搭載しており、RTX 5090 (VRAM 32GB) 3枚分に相当します。
1枚でも十分な性能を発揮できますが、お客さまより追加でご相談があったため、今回は同GPUを2枚搭載した場合の構成をご用意しています。

電源には1600Wユニットを採用しており、2枚構成でも十分な電力を供給可能です。
補足として、今回の構成は100V環境でご利用いただけますが、CPU負荷の高い処理が中心の場合は、より余裕をもって運用できる200V環境のご利用を推奨しています。

CPUとメモリについて

CPUには、大容量データの処理や並列演算に強いIntel Xeon W7-3555 (16コア) を選定しました。

メインメモリは512GBを搭載しており、GPUのVRAM合計に対して十分な余裕を確保しています。
一般的にワークステーションでは、メインメモリはGPUのVRAM合計容量より大きく確保することが推奨されます。
これにより、CPUとGPU間でのデータ転送が滞らず、安定した処理速度を維持できます。

このような分野で活躍されている方へ

  • 自然言語処理
  • CG・映像制作
  • AIモデル開発
  • ゲームエンジン研究
  • VR/AR技術

テガラのオーダーメイドPC製作サービスは、導入時の用途に加え、将来的な研究規模の拡大を見据えたシステムの拡張にも対応しています。
各種ソフトウェア要件に応じた構成のご提案はもちろん、研究環境全体の構築に関するご相談も承っています。
お客様のニーズに合わせて最適なソリューションをご提供しますので、どうぞお気軽にお問い合わせください。

キーワード

Meta Humanとは

Meta Humanは、Unreal Engine向けのクラウド型人物生成ツールです。
直感的なブラウザ操作により、写実性の高い人物キャラクターを短時間で作成できます。
ゲームや映像制作に加え、大学や企業の研究者がVR/AR、ヒューマンインタフェース、心理・社会シミュレーション分野で活用されています。

参考:MetaHuman _ デジタル ヒューマン – MetaHuman ※外部サイトに飛びます

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RTX Pro 6000 Max-Q 2枚搭載 Unreal Engine対応ワークステーション

※事例の名称またはご希望の条件などをご記入ください。


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