医用画像の深層学習に取り組まれるお客様より、高性能ワークステーション導入のご相談をいただきました。
画像サイズ640×640のデータを数万枚規模で扱う前提で、RTX5090クラスのGPUと数TBのストレージを備えた構成をご希望で、予算は50〜100万円を想定されています。
ご連絡いただいた条件を踏まえ、若手研究支援キャンペーン(～2026年3月末) の対象として、オーダーメイドPCを税込価格から5％割引で下記の構成をご提案しました。
| CPU | Intel Core Ultra 7 265K 3.90GHz(8C/8T)+3.30GHz(12C/12T) |
| メモリ | 合計64GB DDR5 6400 32GB x 2 |
| ストレージ1 | 1TB SSD M.2 NVMe Gen4 |
| ストレージ2 | 4TB SSD M.2 NVMe Gen4 |
| ビデオ | NVIDIA GeForce RTX5090 32GB |
| ネットワーク | on board(2.5GBase-T x1) Wi-Fi，Bluetooth |
| 筐体+電源 | ミドルタワー型筐体＋1500W 80PLUS PLATINUM |
| OS | Microsoft Windows 11 Professional 64bit |
| 保証 | TEGARA 若手研究者応援キャンペーン 特典A (～2026年3月末) |
GPUの選定
画像サイズとサンプル数の多さを考慮し、まずVRAM容量を重視しました。
大規模データの学習では、バッチサイズを大きく確保する必要があるため、32GB VRAMを持つGeForce RTX 5090を選定しました。
これにより、負荷の高いモデルでも安定した処理が可能です。
CPUとメモリについて
本構成では、ご予算内でGPU性能を重視した仕様としています。
そのためCPUはコストバランスを考慮し、Core Ultra 7 265Kを採用しました。
メモリは 64GB (32GB×2) を搭載し、空きスロット2基により、最大128GBまで増設可能です。
大量の画像を扱う場面でも、メモリ不足による学習停止のリスクを抑えられます。
ストレージ
サンプル数が多い用途では、読み込み速度がボトルネックになりやすいため、NVMe SSDを採用しました。
OS用に1TB SSD M.2、学習データ用のワークスペースとして4TB SSD M.2を別途搭載しています。
このような分野で活躍されている方へ
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テガラのオーダーメイド PC 製作サービスは、導入時の用途に加え、将来的な研究規模の拡大を見据えたシステムの拡張にも対応しています。
各種ソフトウェア要件に応じた構成のご提案はもちろん、研究環境全体の構築に関するご相談も承っています。
お客様のニーズに合わせて最適なソリューションをご提供しますので、どうぞお気軽にお問い合わせください。
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