お客様より、深層学習用のGPUサーバーをご相談をいただきました。
予算600万円程度で、NVIDIA A100を2台搭載した構成をご希望です。
NVIDIA A100にはディスプレイ出力が搭載されていないため、提案構成では画面出力用にエントリークラスのビデオカードを追加しています。このカードを削除してオンボードグラフィックでご利用いただくこともできますが、性能面では最低限の描画性能となります。
また、本構成はNVIDIA A100 x4台までの搭載に対応しています。ただし、CUDA利用時にメインメモリ容量がビデオメモリ容量を下回っていると、動作に問題が発生する場合がありますので、GPU増設の際にはメインメモリもあわせて増設することを推奨します。
なお、NVIDIA A100 x2枚のままで利用する限りは100V給電で消費電力をカバーできますが、GPUを増設する場合には、200V環境でご利用ください。
【主な仕様】
| CPU | Xeon Gold 6326 (2.90GHz 16コア) x2 |
| メモリ | 256GB REG ECC |
| ストレージ | 1TB SSD S-ATA |
| ビデオ | NVIDIA T600 |
| GPU | NVIDIA A100 80GB x2 |
| ネットワーク | on board (10GBase-T x2) |
| 筐体+電源 | タワー型筐体 ＋2200W電源 (100V利用時は1200Wまで) |
| OS | Ubuntu 20.04.4 |
| その他 | NVIDIA CUDA Toolkit 11/cudnn PyTorch |
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