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ホーム > 研究開発用PC 構成事例 (テグシス) > RTX6000Ada x2枚搭載 AI開発用マシン

RTX6000Ada x2枚搭載 AI開発用マシン

2023年8月9日 テガラ株式会社 研究用ワークステーション, 人工知能, 研究開発用PC 構成事例 (テグシス)

デジタル技術開発に携わるお客様より、AIモデル開発用のGPUマシンをご相談いただきました。AIの推論に使用するためGPUの性能を最も重視しており、CPUもそれに見合ったものをご希望です。

ストレージは、使用頻度の高いデータ用とデータ保存用でそれぞれ1台ずつ確保する必要があり、HDDと1TB以上のSSDの双方を搭載した構成が理想です。

また、筐体はタワー型を想定されていて、100V環境で運用可能な構成であることも条件です。

具体的な希望条件としては、以下の情報を頂戴しています。

・CPU:GPU性能に見合ったもの
・GPU:予算内でできるだけ性能が高いもの
・ストレージ:合計3~5TB(1TB以上のSSDを含む)
・メモリ:128GB以上
・電源:100V環境で使用可能
・OS:Windows 11 Professional 64bit
・予算:400万円程度

ご連絡いただいた内容を踏まえて、弊社からは下記の構成をご案内しました。

CPU Intel Xeon W5-2465X (3.10GHz 16コア)
メモリ 128GB REG ECC
ストレージ1 1TB SSD M.2
ストレージ2 4TB HDD SATA
ビデオ NVIDIA RTX6000 Ada 48GB x2
ネットワーク on board (2.5GbE x1, 10GbE x1)
筐体+電源 タワー型筐体 + 1600W
OS Microsoft Windows 11 Professional 64bit

お客様ご希望の条件にあわせた構成例です。

GPU性能を最も重要視されている点を踏まえて、2023年8月時点で最新のハイエンドワークステーション向けビデオカードである NVIDIA RTX6000 Ada 48GB を2枚搭載した構成としています。
また、GPUに合わせて、CPUはワークステーション向けプロセッサーであるIntel Xeon WシリーズのW5-2465X (3.10GHz 16コア) を選択しています。

なお、搭載する電源ユニットの最大出力は、200V環境での利用では1600W、100V環境での利用ではおよそ1300Wです。
本構成の最大消費電力は概算で約1100Wですので、100V環境での運用が可能です。

本事例の構成は、お客様から頂戴した条件を元に検討した内容です。
いただいた条件に合わせて柔軟にマシンをご提案いたしますので、掲載内容とは異なる条件でご検討の場合でも、お気軽にご相談ください。

 

■FAQ

・RTX 6000 Adaとは
RTX6000 AdaはNVIDIAがリリースしたAIコンピューティング用のビデオカードであり、以下の特長を有する。

・AIワークロードに特化したハードウェア機能が搭載されている
・Tensor Coreを568基搭載しており、高速な深層学習演算が可能
・48GBのGDDR6メモリを搭載しており、大規模なデータセットを扱うことができる
・NVIDIAのソフトウェア開発キットであるCUDAやcuDNNとの高い互換性がある
・仮想化技術をサポートしており、複数の仮想マシン上でのAIワークロードの実行が可能

参考:NVIDIA RTX 6000 Ada 世代 グラフィックス カード (NVIDIA) ※外部サイトへ飛びます

 

■ このPC事例に関する詳細、お問い合わせはこちら
RTX6000Ada x2枚搭載 AI開発用マシン

※事例の名称またはご希望の条件などをご記入ください。


  • DeepLearning
  • 機械学習
  • AI
  • 機械学習(マシンラーニング)

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