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ホーム > 研究開発用PC 構成事例 (テグシス) > 音声解析研究用マシン

音声解析研究用マシン

2023年4月27日 テガラ株式会社 研究用ワークステーション, 人工知能, アプリケーション開発・プログラミング, 研究開発用PC 構成事例 (テグシス)

電話用の音声認識システム開発を行うお客様より、OpenAI「Whisper」を利用するPCをご相談いただきました。
ご希望の条件は以下のとおりです。

・CPU:Xeon W-2225
・メモリ:64GB REG ECC
・ストレージ:SSD 2TB M.2
・ビデオ:NVIDIA RTX A6000
・OS:Ubuntu 22.04
・その他:将来の増設に対応できるGPUと電源を希望

 

ご要望を踏まえて、弊社からは下記の構成をご提案しました。

【主な仕様】

CPU Xeon W-2225 (4.10GHz 4コア)
メモリ 64GB REG ECC
ストレージ 2TB SSD M.2
ビデオ NVIDIA RTX A6000
ネットワーク on board (10/100/1000Base-T x1 5G x1)
筐体+電源 ミドルタワー筐体 + 1600W
OS Ubuntu 22.04

 

「Whisper」はGPUを利用するので、GPUの処理能力を重視した選定が良いかと存じます。
搭載するGPUは、お客様よりご希望いただいたA6000もしくはRTX6000 Adaを用いた構成が理想です。現状ではRTX6000 Adaのコストがかなり大きいため、A6000を採用した構成としています。ただし、A6000自体の供給もそれほど長くないと考えられるので、将来のGPU増設が1年以上先である場合には、RTX6000 Adaがベストです。

なお、GPU x1枚構成のままで将来の増設を考慮しない場合には、CPUをCore-i系にすることでコストを抑えることができます。

本事例の構成は、お客様から頂戴した条件を元に検討した内容です。
掲載内容とは異なる条件でご検討の場合でも、お気軽にご相談ください。

 

■FAQ

・OpenAI Whisperとは
WhisperはOpenAIが開発したチャットボットプラットフォーム。自然言語処理技術を駆使して、顧客との会話を自動的に処理し、カスタマーサポートや営業活動に利用することができる。また、自社開発したアプリケーションとWhisperをAPIを使用して統合することも可能。

参考:Introducing Whisper ※外部ページに飛びます

 

 

■ このPC事例に関する詳細、お問い合わせはこちら
音声解析研究用マシン

※事例の名称またはご希望の条件などをご記入ください。

  • 自然言語処理

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