深層学習を用いたフォトグラメトリ用ワークステーション

PC-8351をご覧のお客様より、深層学習、点群処理 (Cyclone REGISTER、Cyclone 3DR) 、フォトグラメトリソフトウェア (RealityCapture) 等を扱えるマシンの導入をご相談いただきました。
ご希望の条件は以下の通りで、GPUはNVIDIA Geforce RTX4070 x4枚の方法以外でも、VRAMを合計48~64GBにできる安価な構成があれば提案して欲しいとのご要望です。

・CPU：Core i9 or Xeon  (第一候補はCore i9) ・メモリ：128GB以上 ・ストレージ：システム用2~4TB SSD x2枚、データ保管用 SSD もしくはHDD を数TB ・GPU：NVIDIA Geforce RTX4070 x4枚 (合計VRAM搭載量48~64GB) ・電源：100V環境用 ・OS：Windows 11 Professional + Ubuntu 22.04 (デュアルブート構成) ・使用するソフトウェア：PyTorch、CUDA、Cyclone Register、Cyclone 3DR、Trimble RealWorks、CloudCompare、RealityCaptureなど ・予算：160万円程度

NVIDIA Geforce RTX4070は一般的なビデオカードよりもサイズが大きいため、1台のマシンに4枚搭載することは仕様上不可能となります。
別製品のビデオカードを搭載してVRAM容量48~64GBを実現することは可能ですが、2023年9月時点で最新の第13世代Intel Coreシリーズを採用した場合、PCI-Expressレーン数の制約上、2枚以上のビデオカードを16レーンで接続することができません。
ベース構成を変更したうえでRTX4090 (搭載VRAM：24GB) を2枚搭載する方法もありますが、その場合、最大消費電力が上がることで、100V環境で運用する際の電力容量的な余裕が無くなってしまいます。

これらの情報をお伝えした上で、構成のご希望を再確認させていただきました。
その結果、ビデオカード構成の変更をご承諾いただき、追加で以下の要望をお知らせいただきました。

・SSDはSATA SSDよりもM.2 SSDが好ましい。 ・予算内でデータ用のHDDを可能な限り搭載してほしい。 ・電源は余裕をもって1000Wとしてほしい。 ・CPUクーラーは水冷方式を希望する。

追加の条件を含め、お客様のご希望に合わせて下記の構成をご提案しました。

CPU	Core i9-13900K (3.00GHz 8コア + 2.20GHz 16コア)
メモリ	128GB
ストレージ1	システム用：2TB SSD M.2 x2 データ用：2TB SSD M.2 x2
ストレージ2	データ用：10TB HDD S-ATA ×3
ビデオ	NVIDIA RTX A6000 48GB
ネットワーク	on board (2.5GBase-T x1) Wi-Fi x1
筐体+電源	ミドルタワー筐体 + 1000W
OS	Microsoft Windows 11 Professional 64bit + Ubuntu 22.04 (デュアルブート構成)

CPUには、最新世代Intel CoreシリーズであるIntel Core i9-13900Kを搭載しています。

ストレージは、お客様のご要望にあわせてシステムディスク用に2TB SSD M.2 x2枚を、データディスク用に2TB SSD M.2 x2枚および10TB HDD SATA x3枚を搭載しています。

ビデオカードに関しては、1枚で48GB のVRAMを搭載したワークステーション向けハイエンドビデオカード NVIDIA RTX A6000を選択しています。
NVIDIA RTX A6000のTDPは300W (NVIDIA Geforce RTX4090の2/3程度) ですので、問題なく100V環境で利用が可能です。
なお、NVIDIA RTX A6000のVRAM搭載量48GBという値は、2023年9月現在、ディスプレイ出力を搭載したビデオカード製品としては最大の搭載量です。

電源に関しては、概算の最大消費電力は約610Wほどとなるため、100V環境での運用が可能です。
また、電源容量はお客様のご希望にあわせて、余裕のある1000W電源としています。

CPUクーラーに関しても、ご希望に沿って水冷クーラーを搭載しています。

メモリ容量に関しては、搭載量128GBが仕様上の上限となります。

本事例の構成は、お客様から頂戴した条件を元に検討した内容です。
いただいた条件に合わせて柔軟にマシンをご提案いたしますので、掲載内容とは異なる条件でご検討の場合でも、お気軽にご相談ください。

■キーワード ・Cyclone REGISTERとは Cyclone REGISTERはレーザースキャンデータを座標に変換する合成・座標特定ソフトウェア。自動化機能や使いやすいウィザード、強力なアルゴリズムにより、非常に大きいデータセットでも快適な作業が可能。 参考：Leica Cyclone REGISTER | Leica Geosystems ※外部サイトに飛びます ・Cyclone 3DRとは Cyclone 3DRは、現場でデータを収集する Cyclone FIELD 360 と、取得した点群データを合成する Cyclone REGISTER 360 とシームレスに連携し、点群データを活用した成果物を作成するためのソフトウェア。幅広く柔軟な検査ツールとメッシュ作成機能を搭載し、多様な3Dの成果物や報告書の作成が可能。 参考：Leica Cyclone 3DR | Leica Geosystems ※外部サイトに飛びます ・RealityCaptureとは RealityCaptureは、写真やドローン、レーザー測距計などのデータを組合せ、3Dモデルを作成するためのソフトウェア。点群データを自動的に処理し、精密で高品質な3Dモデルを作成することができる。高速な処理と柔軟な出力形式により、建築や土木工学、映画やゲーム制作など幅広い分野で利用されている。 参考：RealityCapture | Epic Games, Inc.※外部サイトに飛びます ・DeepLearningとは DeepLearningは機械学習の一種であり、多層のニューラルネットワークを用いて高度なパターン認識や予測を行う手法。一般的に大量のデータを必要とするため、データが豊富な場合に効果的な手法とされている。 また、DeepLearnigは画像認識や音声認識、自然言語処理などの分野で広く用いられている。複雑な特徴や関係性を学習することができるため、従来の機械学習手法よりも高い精度を発揮することができる。 参考：【特集記事】機械学習ってなんだろう ※弊社オウンドメディア「TEGAKARI」に飛びます ・Pythonとは Pythonは、Python Software Foundation (PSF) が著作権を保持する、オブジェクト指向プログラミング言語。プログラミングの構文がシンプルなため可読性が高く、目的に応じたライブラリやフレームワークといったコンポーネントが豊富に揃っていることも特徴。プログラミングの初学者から上級者に至るまで人気の言語。 参考：Python ※外部サイトに飛びます ・CloudCompareとは CloudCompareは、オープンソースの3次元点群データ処理ソフトウェア。当初はレーザースキャナー等で記録した三次元点群や三角形メッシュ間の比較を行うために開発されていたが、より汎用的なソフトウェアへと進化してきた。無料で3次元点群および三角形メッシュを描画・編集することができる。 参考：CloudCompare※外部サイトに飛びます ・Trimble RealWorksとは Trimble RealWorksは3Dスキャナからインポートした高密度のデータを説得力のある3Dデータに変換することができるソフトウェア。数百万ポイントを含む複雑な大容量データファイルを総合的かつ直感的に管理・処理・分析することができる。 参考：Trimble RealWorks | Office Software | Trimble Geospatial※外部サイトに飛びます

 

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