RTX PRO 6000 Max-Q搭載 機械学習用ワークステーション

機械学習用途でワークステーションを活用されているお客様より、今年度のワークステーション構成に関するご相談をいただきました。
昨年度は RTX 4090 を4枚搭載した構成で導入され、処理性能に満足されていたことから、今年度も同等または後継機種による4枚構成をご検討中です。
RTX 4090に代わるおすすめGPUの選定と、構成時の予算感についてもあわせて見積もりをご希望です。

GPUについて

ご希望いただいたRTX 4090は、2025年10月現在、生産・流通が終了しているため、入手が困難です。
そのため、後継機種かつ上位互換としてNVIDIA RTX PRO 6000 Max-Q (VRAM 96GB) をご提案しました。
VRAM容量が非常に大きいため、大規模な機械学習など、高負荷をかける処理でも高いパフォーマンスを発揮します。

GPUの搭載数と電源構成

今回はRTX PRO 6000 Max-Qを1枚のみ搭載していますが、将来的なGPU増設を見据え、合計4枚まで拡張可能な筐体と電源を採用しています。
電源には200V専用の2800W電源を使用しているため、複数枚のGPUも余裕を持って動作させられます。

※搭載電源は200V専用モジュールです。家庭用の100Vコンセントではご使用いただけません。
設置予定の設備が200Vに対応しているか、事前にご確認ください。

VRAMと関係が深いシステムメモリ

大容量のVRAMを活かした快適な計算の実現には、システムメモリ (RAM) にも高い性能が求められます。
今回は、システムメモリに512GBを搭載しました。
VRAMとRAMのバランスを最適化は、スワップの発生を防ぐとともに、計算処理の速度と安定性を維持します。

テガラのオーダーメイドPC製作サービスは、導入時の用途に加え、将来的な研究規模の拡大を見据えたシステムの拡張にも対応しています。
各種ソフトウェア要件に応じた構成のご提案はもちろん、研究環境全体の構築に関するご相談も承っています。
お客様のニーズに合わせて最適なソリューションをご提供しますので、どうぞお気軽にお問い合わせください。