Machine learning, ML
RTX6000Ada x2枚搭載 AI開発用マシン
デジタル技術開発に携わるお客様より、AIモデル開発用のGPUマシンをご相談いただきました。AIの推論に使用するためGPUの性能を最も重視しており、CPUもそれに […続きを見る]
Machine learning, ML
デジタル技術開発に携わるお客様より、AIモデル開発用のGPUマシンをご相談いただきました。AIの推論に使用するためGPUの性能を最も重視しており、CPUもそれに […続きを見る]
機械学習と量子化学計算などのシミュレーションを行うためのマシンを検討している。 量子化学計算はVASP 6とQuantumEspressoの利用を想定。 Ope […続きを見る]
遺伝子研究に携わるお客様より、PythonやRを用いたシングルセルRNA-seq解析を行うためのマシンをご相談いただきました。 FastQCデータからQC (Q […続きを見る]
事例No.PC-10880をご覧のお客様より、Deep Learningの実験を行うためのPCをご相談いただきました。 想定されている条件は以下の通りです。 ・ […続きを見る]
手持ちのGPU x2台 (RTX A6000 2台またはA100 2台)を使用するためのマシンを購入したい。 希望する条件は以下の通り。 ・100Vの電源環境で […続きを見る]
データ認証技術の研究に携わるお客様より、RTX6000 Adaを用いたAI学習を行うためのPCをご相談いただきました。 お客様の想定しているスペックは以下の通り […続きを見る]
拡張現実に関わる技術開発を行うお客様より、DeepLearningの学習用として、Geforce RTX4090を4枚搭載したマシンをご相談いただきました。 C […続きを見る]
お客様より、金属加工のシミュレーションを目的としたPCをご相談いただきました。 ご希望の条件は以下のとおりです。 ・CPU:クロック数を重視 長時間の計算が想定 […続きを見る]
研究開発者向け海外製品調達・コンサルティングサービス「ユニポス」では、日々研究開発を加速するためのさまざまな製品のお引き合いをいただいております。 本記事では、 […続きを見る]
■こちらは、2022年11月29日に投稿された記事のため、情報の内容が古い可能性があります。事例No.PC-10291の後継仕様です。 PC-10291で採用し […続きを見る]
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